德勤：人工智能从专业小众到广泛普及

【前沿观察】

德勤：人工智能从专业小众到广泛普及

■ 本报记者 程红琳

据德勤全球预测，云技术将推升人工智能的全面应用和投资回报率，并促进对人工智能的投资。更重要的是，人工智能能力及其收益将得到广泛普及，而不再局限于早期应用者。

德勤全球日前发布《2019科技、传媒和电信行业预测》报告（以下简称报告），指出到 2019 年，企业将加速应用基于云技术的人工智能软件及服务。在使用人工智能的企业中，70% 将通过基于云技术的企业级软件构建人工智能能力，65% 将通过基于云技术的开发服务打造人工智能应用。此外，德勤全球还预测，到 2020 年，在所应用人工智能软件的企业中，将企业级软件与人工智能和基于云技术的人工智能平台相结合的企业比例将分别达87%和83%。

人工智能迄今仅惠及少数企业

报告指出，人工智能所面临的困扰在于，迄今为止，许多企业仍缺乏充分利用人工智能所需的专业能力和资源。机器学习和深度学习往往需要多个人工智能专家团队、访问大型数据组的权限、专门的基础设施和处理能力。具备这些优势的企业接下来还要寻找人工智能的正确使用案例，创建定制化解决方案，并扩大至整个企业范围内。这些均需要一定程度的投资和经验，无法一蹴而就，是许多企业遥不可及的。

在人工智能发展初期，受益者主要是先行企业，其中最具代表性的就是全球“科技巨头”。例如：谷歌已设计出自己的人工智能芯片，可用于加速其数据中心和物联网设备的机器学习进程。亚马逊多年以来坚持用机器学习技术驱动业务。中国的BAT——百度、阿里巴巴和腾讯——在大举投资人工智能的同时，还向一直由美国企业主导的领域拓展：芯片设计、虚拟助手和自动驾驶汽车。

这些科技巨头正利用人工智能打造十亿美元级别的服务并开展运营变革，再向大众市场推广。例如：SAP 将人工智能融入其基于云技术的企业资源计划系统 S4/HANA，以支持销售、财务、采购和供应链等具体业务流程。大量初创企业也纷纷凭借基于云技术的开发工具和应用跃入人工智能市场。其中，至少有6家人工智能“独角兽”，两家来自中国。这些企业中，有些专注于某个特定的产业或使用案例。例如，美国人工智能领域独角兽 CrowdStrike 专攻网络安全，而另一家公司 Benevolent.ai 则致力于利用人工智能开发新药物。这些创新型企业让更多企业更易获益于人工智能。尽管这些企业缺乏顶级科技人才、访问大型数据组的权限，也没有强大的计算能力，但他们通过云技术获得的服务可以弥补这些不足，而且无需支付巨额的前期投入。

大量企业开始受益

德勤调查了1900名“认知意识”企业高管，他们的企业已经开始了人工智能技术试点或实施项目。报告指出，这些企业来自7个国家的10个行业。

调查进一步发现，获取高质量数据、清理数据和训练人工智能系统等数据问题是应用人工智能技术的两大阻碍之一。此外，如何在现有流程和工作流中融入人工智能以及人工智能实施同样成为受访者面临的严峻问题。

德勤对较早应用人工智能的企业进行了调查，结果表明，获得人工智能能力最广受欢迎的方式也恰恰是最简单的：整合了人工智能技术的企业级软件。这类软件大多依托于云技术，有些利用公共云部署，有些则通过私有云。全球范围内参与本研究的企业中，58%目前都采用这种方法。德勤全球估计，截至 2020 年，约 87% 的人工智能用户的人工智能能力都将部分来自于融入了人工智能技术的企业级软件。这种采用人工智能的方法有下列优势：一是企业不需要开发属于自己的人工智能应用。人工智能仅在后台运行，为终端用户增加软件的价值。二是终端用户不需要任何专业知识就能使用企业应用内置的人工智能技术。三是企业不需要开发直观的新用户界面。

报告指出，2019 年，可供选择的企业级人工智能服务范围将进一步扩大。新晋基于云技术的人工智能服务提供商纷纷进入市场。例如，近期谷歌发布了3款人工智能服务，专门针对人力资源和市场营销等业务职能，并计划推出更多此类服务。有志于增加人工智能能力的企业还可以挖掘一系列服务于单一目的应用，如聊天机器人。Lemonade 是一家颠覆保险业的新兴企业，它运用聊天机器人销售保险并处理理赔，其速度和效率均高于人类。针对特定行业的人工智能应用软件开始涌现，且通常来自于初创企业。这类应用虽然涉及范围较小，但可以助力企业解决棘手且成本高昂的问题。

报告指出，人工智能的大众化不断推动人工智能的应用。虽然受访者应用人工智能的方式各有不同，但将企业级软件与人工智能技术和基于云技术的开发平台相结合是企业采用人工智能技术的两大主要途径。接受德勤人工智能调查的美国受访企业中，早期应用人工智能的企业采用深度学习技术的比例从 2017年的34%上升至2018年的50%。越来越多的企业可通过大量基于云技术的人工智能服务运用深度学习技术，推动了该技术应用比例的增长。我们在另一项针对云服务的单独调查中发现，希望获取人工智能和先进分析技术等先进创新能力提升服务的企业比希望获得传统 IT 服务的企业多 2.6 倍。

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